AWS IAM权限劫持(AWS IAM Privilege Escalation)
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    大型手游“帧数拉SBF 精准获客引流软件满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

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      来源:AWS IAM权限劫持(AWS IAM Privilege Escalation)  更新时间:2025-08-18 21:00:54  【打印此页】  【关闭】

    现在高通新一代旗舰移动平台——骁龙8至尊版(骁龙8 Elite)已经发布,帧数拉满作为首款集成高通定制Oryon CPU的大型旗舰移动平台,其CPU、手游SBF 精准获客引流软件GPU以及AI性能均有大幅提升。骁龙戏表现强

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    简单介绍骁龙8至尊版的至尊一些重磅升级后,天极网将通过跑分与游戏实测为大家揭晓其真实性能与游戏表现。版游

    高通Oryon CPU:45%性能与能效提升

    骁龙8至尊版集成第二代高通Oryon CPU,帧数拉满基于台积电第二代3nm制程工艺,大型采用“2+6”设计——拥有2颗4.32GHz的手游超级内核(比骁龙X Elite双核增强的4.3GHz还要高一点)以及6颗3.53GHz的性能内核,取消了能效核。骁龙戏表现强

    骁龙8至尊版CPU最大总缓存达到了24MB,至尊其中2颗超大核共享12MB L2缓存、版游6颗性能核共享12MB L2缓存,帧数拉满支持5.3GHz LPDDR5x内存,大型这些升级不仅可以提升日常应用流畅度,手游对于增强游戏、AI等体验也大有帮助。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    据高通介绍,骁龙8至尊版的单核性能与多核性能对比第三代骁龙8均有45%的提升,并且能效也有45%的升级。

    Adreno GPU:40%性能与能效提升

    全新Adreno GPU设计也有很大变化,SBF 精准获客引流软件采用了切片架构,内部渲染单元分成三个独立的切片,其中每个切片都可以运行在对应主频,因此按照不同工作负载可以动态调配,实现GPU性能灵活调度,提升能效。

    另外,高通还专为GPU预留了12MB的内存,从而在数据传输交互时减少对系统内存的访问调用,也能降低功耗延时以及对系统内存的占用。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    高通表示,全新Adreno GPU与上代相比总体性能提升了40%,功耗降低40%,光线追踪性能提升了35%。

    在游戏体验方面,骁龙8至尊版同样支持Snapdragon Elite Gaming丰富特性,如开启Adreno图像运动引擎2.0(Adreno Frame Motion Engine 2.0)后,支持插帧功能可以让《塔瑞斯世界》帧数翻倍,包括《原神》《崩坏:星穹铁道》等游戏也支持该特性,不仅带来画质流畅度等升级,还可以借助插帧带来功耗降低。

    同时,骁龙8至尊版还首次在智能手机上支持虚幻引擎5.3的Nanite系统,让手机游戏有迈入电影级质量3D环境的潜力。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    网易与高通合作基于骁龙8至尊版移动平台打造创新《永劫无间》手游体验

    AI:平台级提升

    高通深耕端侧AI已经有很多年,基于异构架构的高通AI引擎凭借性能、灵活等优势,让大模型、AIGC等应用在端侧成功落地应用。骁龙8至尊版的Hexagon NPU性能提升45%,能效提升45%,配合CPU、GPU、内存等全面提升也让平台AI性能更上一层楼,支持更长的token输入、多模态AI助手的本地部署,且综合AI性能增强达到45%。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    在MLPerf BenchMarks测试中,对比第三代骁龙8,提升更是最高达到104%(EDSR超分)。

    至于影像部分,骁龙8至尊版的Spectra ISP将支持无限实时语义分割、超暗光照片和视频拍摄、3.2亿像素照片拍摄等功能。连接方面则采用骁龙X80 5G调制解调器及射频系统,首次面向智能手机支持6Rx。同时采用高通FastConnect 7900移动连接系统,支持Wi-Fi 7并集成AI,实现40%以上功耗降低。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    以上就是骁龙8至尊版部分新特性的介绍,现在就开始性能实测环节。需要指出的是,本次测试采用的设备为骁龙8至尊版工程样机,配置为6.73英寸的WQHD+AMOLED 120Hz屏幕,电池容量3900mAh,内存为24GB LPDDR5x 4.8GHz,存储为1TB UFS 4.0。所有测试均在飞行模式下进行,游戏测试连接Wi-Fi。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    在GeekBench 6测试中,骁龙8至尊版的单核成绩为3228;多核成绩为10688。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    对比上代参考成绩,骁龙8至尊版的单核及多核成绩分别提升39%、42%;对比竞品天玑9400的原型机和商用机提升分别可以达到14%、16%左右。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    除了这些测试外,还有一项针对Web应用的测试Speedometer。Speedometer重点关注利用浏览器栈和框架的应用的响应速度和性能,用于衡量CPU处理用户日常实际任务的效率,比如日常使用浏览器的网页加载、在线内容交互、运行web应用。并且微信、淘宝等也都有基于Chromium内核的应用场景,所以Speedometer也能够一定程度上反映用户日常使用中终端的流畅度。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    Speedometer测试中,骁龙8至尊版对比第三代骁龙8提升了约61%。

    安兔兔测试中,骁龙8至尊版的成绩达到了3081152,对比天玑9400原型机和商用机领先可以达到约9%。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    GPU性能测试方面,GFXBench Aztec Ruins Vulkan 1080P与1440P离屏项目成绩分别为354FPS、129FPS。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    3DMark Steel Nomad Light的成绩为2677。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    AI性能方面,AITUTU成绩达到了2024820,新增大语言模型测试(千问1.5,4B)成绩达到了677435。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    最后轮到游戏了,选择《原神》《绝区零》《崩坏:星穹铁道》《永劫无间》《鸣潮》五款游戏。

    《原神》 画质设定为60帧、极高、关闭动态模糊与多人战斗,在层岩巨渊、须弥城、水天丛林、阿茹村、赤王陵跑图30分钟,平均帧数为59.7,平均功耗约为4.3W,可以看到每隔30秒会出现一次周期性帧率波动,帧数掉到30左右,这是由于《原神》新版本面对未上市新平台的常见bug,属正常现象。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    《绝区零》画面设定为60帧、最高,在光印广场跑图10分钟左右,平均帧数为59.7,表现很稳定,画面很流畅。并且平均功耗约4.5W,对比上代平台提升就很明显了。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    《崩坏:星穹铁道》画面设定为60帧、最高,开启兼容模式,在仙舟罗浮跑图30分钟,平均帧数为59.8,平均功耗约为5.5W。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    《永劫无间》画质设定为60帧、精致,在匹配比赛中测试10分钟,平均帧数59.7,功耗约3.9W。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    《鸣潮》设定为60帧、最高,在战斗中实测10分钟,平均帧数为59.2,平均功耗约6W。虽然在几款游戏中功耗最高,但相比上代平台动不动就7—8W的功耗,骁龙8至尊版也有很大提升了。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    在游戏体验方面,骁龙8至尊的表现十分稳定,几款热门手游“帧数拉满”,几乎都是一条直线,而且功耗相比上代有所下降。至于温度,这款与量产机外形比较接近的工程样机表现也很不错,在《绝区零》等游戏测试中,机身背部温度在43℃上下。

    另外,我们通过《崩坏:星穹铁道》体验了Adreno图像运动引擎插帧功能,同样的画面设定和测试项目,开启60插帧至120后,帧数仍旧稳定,且功耗约6.6W,帧率翻倍但对比原生60帧只增加了约20%的功耗。

    写在最后

    尽管这次超前体验只是揭开了骁龙8至尊版的冰山一角,但全新Oryon CPU、Adreno GPU和升级的高通AI引擎,还是让其为下一代旗舰级产品准备了充足的发挥空间。特别值得关注的是,Oryon CPU从PC端到移动端,高通持续拓展定制芯片的落地,为不同平台提供更出色的性能,包括智能手机、PC在内,还有平板、XR更多设备,同样值得期待。

    另外,平台级能效提升、越来越丰富的Snapdragon Elite Gaming特性,也让我们对骁龙8至尊版以及未来骁龙移动平台在游戏场景下的表现多了几分憧憬。画质更出色、帧数更高且更顺畅的游戏体验不会太遥远。

    大型手游“帧数拉满” 骁龙8至尊版游戏表现强悍

    至于AI层面,高通已经夯实了硬件及算力基础,随着软件、功能加快落地,更成熟、有价值的AI应用场景也会陆续出现,就让我们拭目以待吧。

    (文章转载自天极网)

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